另外，与以前版本相比，sql server 2017 express增加了许多新功能，如Stretch Database和历史表（Temporal Table）等等功能。其中Stretch Database功能分享了把内部部署数据库扩展到Azure SQL 数据库的途径。有了Stretch Database功能，访问频率最高的数据会存储在内部数据库，从而访问较少的数据会离线存储在Azure SQL 数据库中。而历史表（Temporal Table）功能会在基表中保存数据的旧版本信息。有了历史表功能，SQL Server会在每次基表有行更新时自动管理迁移旧的数据版本到历史表中。
软件特色
1、公司可以存储和管理更智能的数据SQL Server 2017改变了知识兔查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。
Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。
2、跨平台分享更多的灵活性
SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司分享机会，来部署数据库引擎。
3、先进的机器学习功能
SQL Server 2017支持python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。（译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。）
这为数据科学家分享了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。
4、增强数据层的安全性
在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。
5、提高了BI分析能力
分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级（Ragged Hierarchies）的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。
企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且复杂。
因此，类似于Microsoft在SQL Server 2017中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例，可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程，而不会太复杂。
sql server 2017 express安装教程说明
1、下载文件解压，得到sqlserver2017express中文版压缩包2、双击打开【SQLServer2017-SSEI-Expr.exe】文件
3、界面内有三种下载包，用户可根据自行需要选择下载
4、选择完后点击【下载】即可
5、安装完成后，鼠标右击【setup.exe】安装程序，选择以【管理员身份运行】
6、运行后，因为知识兔的电脑是第一次安装SQLSERVER，所以在这里知识兔选择全新独立安装。
7、许可条款，同意下一步
8、安装程序文件，直接点击下一步
9、安装规则这里如图所示，如果这里的Windows防火墙状态显示为警告，关闭防火墙后点击“重新运行”。全部检查通过时，点击下一步
10、关闭Windows防火墙
11、全部检查项通过后，跳出“功能选择界面”，点击“全选”，然后点击下一步
12、跳出“实例配置”界面，保持默认，点击下一步
13、服务器配置，点击授权下一步
14、服务器配置。身份验证模式这里可以选择Windows身份验证和混合验证，建议使用“混合模式”，这样的好处是使用数据库服务的方式多种。为内置SQL Server系统管理员设置一个密码，然后为SQL Server指定一个Windows管理员，这样设置之后就会有两种验证方式，然后点击下一步。
15、然后就是安装SQL Server的安装过程，这个过程比较缓慢，请耐心等待
16、安装成功后检查是否能够成功运行，在电脑左下角的开始菜单中找到SQL Server下的“SQL Server配置”点击打开，如下图
注意：只要SQL Server正常运行即可，SQL Server代理，和Browser停止运行不影响知识兔正常的学习使用。
17、然后安装ssms，全称SQL Server management studio，这是SqlServer的可视化操作包
18、然后再次返回一开始解压的文件夹，找到并选中 【SSMS-Setup-CHS.exe】可执行文件，单击鼠标右键选择以【管理员身份运行】
19、打开后，选择默认位置或者自己更改位置，进行安装，整个安装过程不需要任何操作
20、安装完毕后，还是在电脑左下角的菜单栏找到SSMS点击打开
21、打开后，可以使用windows身份验证直接连接，也可以选择使用登录名sa和设定的密码进行登录，这里我选择的是登录名sa和设定的密码进行登录。
22、连接成功后，知识兔就可以使用SQL Server进行数据库的学习和操作了
软件新特性
1、全程加密技术（Always Encrypted）全程加密技术（Always Encrypted）支持在SQL Server中保持数据加密，只有调用SQL Server的应用才能访问加密数据。该功能支持客户端应用所有者控制保密数据，指定哪些人有权限访问。SQL Server 2016通过验证加密密钥实现了对客户端应用的控制。该加密密钥永远不会传递给SQL Server。使用该功能，你可以避免数据库或者操作系统管理员接触客户应用程序敏感数据（包括静态数据和动态数据）。该功能现在支持敏感数据存储在云端管理数据库中，并且永远保持加密。即便是云供应商也看不到数据，你晚上可以睡安稳觉了。
2、动态数据屏蔽（Dynamic Data Masking）
如果你对保护数据感兴趣，希望一部分人可以看到加密数据，而另一些人只能看到加密数据混淆后的乱码，那么你一定会对动态数据屏蔽感兴趣。利用动态数据屏蔽功能，你可以将SQL Server数据库表中待加密数据列混淆，那些未授权用户看不到这部分数据。利用动态数据屏蔽功能，你还可以定义数据的混淆方式。例如，如果你在表中接收存储信用卡号，但是你希望只看到卡号后四位。使用动态数据屏蔽功能定义屏蔽规则就可以限制未授权用户只能看到信用卡号后四位，而有权限的用户可以看到完整信用卡信息。
3、JSON支持
JSON就是Java Script Object Notation（轻量级数据交换格式）。在SQL Server 2016中，你现在可以在应用和SQL Server数据库引擎之间用JSON格式交互。微软公司在SQL Server中增加了对JSON的支持，可以解析JSON格式数据然后以关系格式存储。此外，利用对JSON的支持，还可以把关系型数据转换成JSON格式数据。微软公司还增加了一些函数分享对存储在SQL Server中的JSON数据执行查询。SQL Server有了这些内置增强支持JSON操作的函数，应用程序使用JSON数据与SQL Server交互就更容易了。
4、多TempDB数据库文件
如果你运行的是多核计算机，那么运行多个tempdb数据文件就是最佳实践做法。以前直到SQL Server 2014版本，你安装SQL Server之后总是不得不手工添加tempdb数据文件。在SQL Server 2016中，你现在可以在安装SQL Server的时候直接配置需要的tempdb文件数量。这样你就不再需要安装完成之后再手工添加tempdb文件了。
5、PolyBase
PolyBase支持查询分布式数据集。有了PolyBase，你可以使用Transact SQL语句查询Hadoop或者SQL Azure blob存储。你现在可以使用PolyBase写临时查询，实现SQL Server关系型数据与Hadoop或者SQL Azure blog存储中的半结构化数据之间的关联查询。此外，你还可以利用SQL Server的动态列存储索引针对半结构化数据来优化查询。如果组织跨多个分布式位置传递数据，PolyBase就成了利用SQL Server技术访问这些位置的半结构化数据的便捷解决方案了。
6、Query Store
如果你经常使用执行计划，你就会喜欢新版的Query Store功能。在2016之前的版本中，你可以使用动态管理试图（DMV）来查看现有执行计划。但是，DMV只支持你查看计划缓存中当前活跃的计划。如果出了计划缓存，你看不到计划的历史情况。有了Query Store功能，SQL现在可以保存历史执行计划。不仅如此，该功能还可以保存那些历史计划的查询统计。这是一个很好的补充功能，你可以利用该功能随着时间推移跟踪执行计划的性能。
7、行级安全（Row Level Security）
SQL数据库引擎具备了行级安全特性以后，就可以根据SQL Server登录权限限制对行数据的访问。限制行是通过内联表值函数过滤谓词定义实现的。安全策略将确保过滤器谓词获取每次“SELECT”或者 “DELETE”操作的执行。在数据库层面实现行级安全意味着应用程序开发人员不再需要维护代码限制某些登录或者允许某些登录访问所有数据。有了这一功能，用户在查询包含行级安全设置的表时，他们甚至不知道他们查询的数据是已经过滤后的部分数据。
8、SQL SERVER支持R语言
微软公司收购Revolution Analytics公司之后，现在可以在SQL Server上针对大数据使用R语言做高级分析功能了。SQL Server支持R语言处理以后，数据科学家们可以直接利用现有的R代码并在SQL Server数据库引擎上运行。这样知识兔就不用为了执行R语言处理数据而把SQL Server数据导出来处理。该功能把R语言处理带给了数据。
（译注：Revolution Analytics公司是耶鲁大学的派生公司，成立于2007年，是一家基于开源项目R语言做计算机软件和服务的供应商。该公司去年被微软收购。）
9、Stretch Database
Stretch Database功能分享了把内部部署数据库扩展到Azure SQL 数据库的途径。有了Stretch Database功能，访问频率最高的数据会存储在内部数据库，而访问较少的数据会离线存储在Azure SQL 数据库中。当你设置数据库为“stretch“时，那些比较过时的数据就会在后台迁移到Azure SQL数据库。如果你需要运行查询同时访问活跃数据和stretched数据库中的历史信息，数据库引擎会将内部数据库和Azure SQL数据库无缝对接，查询会返回你要的结果，就像在同一个数据源一样。该功能使得DBA工作更容易了，他们可以归档历史信息转到更廉价的存储介质，无需修改当前实际应用代码。这样你就可以把常用的内部数据库查询保持最佳性能状态。
10、历史表（Temporal Table）
历史表会在基表中保存数据的旧版本信息。有了历史表功能，SQL Server会在每次基表有行更新时自动管理迁移旧的数据版本到历史表中。历史表在物理上是与基表独立的另一个表，但是与基表是有关联关系的。如果你已经构建或者计划构建自己的方法来管理行数据版本，那么你应该先看看SQL Server 2016中新分享的历史表功能，然后再决定是否需要自行构建解决方案。>
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