内容介绍
生活中，数据几乎无处不在，任知识兔取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，知识兔需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。永远都要让数据说话。Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据:数据可视化指南》中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。翻开本书，思维之门会豁然大开，你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义！永远都要让数据说话。
全眉目主要内容包括：
1、学习如何用视觉化表示方式来呈现数据，让读者看到不一样的信息；
2、发现数据背后的故事；
3、探索不同的数据来源，确定有效的展示格式；
4、试验并对比不同的可视化工具；
5、寻找数据中的趋势和模式，并以适当的图表来展现它们；
6、设定明确的目标，并用其指引你的可视化过程。
章节目录
第1章 用数据讲故事1.1 不只是数字1.1.1 新闻报道1.1.2 艺术1.1.3 娱乐1.1.4 引人注目1.2 知识兔要寻求什么1.2.1 模式1.2.2 相互关系1.2.3 有问题的数据1.3 设计1.3.1 解释编码1.3.2 标注坐标轴1.3.3 确保几何上的正确性1.3.4 分享数据来源1.3.5 考虑你的受众1.4 小结第2章 处理数据2.1 收集数据2.1.1 由他人分享2.1.2 寻找数据源2.1.3 自动搜集数据2.2 设置数据的格式2.2.1 数据格式2.2.2 格式化工具2.2.3 用代码来格式化2.3 小结第3章 选择可视化工具3.1 开箱即用的可视化工具3.1.1 可选项3.1.2 取舍3.2 编程工具3.2.1 可选项3.2.2 取舍3.3 绘图软件3.3.1 可选项3.3.2 取舍3.4 地图绘制工具3.4.1 可选项3.4.2 取舍3.5 衡量各种可选项3.6 小结第4章 有关时间趋势的可视化4.1 在时间中寻求什么4.2 时间中的离散点4.2.1 柱形4.2.2 柱形的堆叠4.2.3 圆点4.3 延续性数据4.3.1 点与点相连4.3.2 一步一个台阶4.3.3 平滑和估算4.4 小结第5章 有关比例的可视化5.1 在比例中寻求什么5.2 整体中的各个部分5.2.1 饼图5.2.2 面包圈图5.2.3 比例中的堆叠5.2.4 层级和矩形5.3 带时间属性的比例5.3.1 堆叠的延续5.3.2 逐点详述5.4 小结第6章 有关关系的可视化6.1 在关系中寻求什么6.2 关联性6.2.1 更多的圆点6.2.2 探索更多的变量6.2.3 气泡6.3 分布6.3.1 老式的分布图表6.3.2 有关分布的柱形6.3.3 延续性的密度6.4 对照和比较6.5 小结第7章 发现差异7.1 在差异中寻求什么7.2 在多个变量间比较7.2.1 热身7.2.2 相面术7.2.3 星光灿烂7.2.4 平行前进7.3 减少维度7.4 寻找异常值7.5 小结第8章 有关空间关系的可视化8.1 在空间中寻求什么8.2 具体位置8.2.1 找到纬度和经度8.2.2 单纯的点8.2.3 有大有小的点8.3 地区8.4 跨越空间和时间8.4.1 系列组图8.4.2 抓住差额8.4.3 动画8.5 小结第9章 有目的地设计9.1 让自己作好准备9.2 让读者作好准备9.3 视觉提示9.4 好的可视化9.5 小结
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