ps:这里知识兔小编分享的是Keysight EMPro 2017破解版下载,附带的破解文件可以完美成功激活软件,其详细的安装教程可参考下文操作,希望对网友们有一定的帮助。

主要特性
一、高效的现代三维固态建模环境可以从头开始或使用现有模板创建任意三维对象
可以导入、修改和仿真 CAD 文件
功能强大的 Python 脚本可分享先进的自动化功能
支持 Linux 和 Windows
二、与 ADS 设计流程整合
可以导出参数化三维元器件,并结合原理图/版图在 ADS 环境中进行仿真
可从 ADS 导入版图对象
三、频域仿真
有限元方法(FEM)仿真引擎
最适合典型射频/微波元器件仿真
针对不同应用的直接或迭代求解器
EMPro 和 ADS 可分享相同的 FEM 引擎
四、时域仿真
时域有限差分(FDTD)仿真引擎
最适合天线仿真等大型电子问题以及信号完整性应用
一致性测试选件可用于比吸收率(SAR)等常规分析
图形处理器单元(GPU)加速选件可大幅提升速度和容量。

Keysight EMPro 2017破解版安装教程:
1、下载解压,得到Keysight EMPro 2017 Update 0.4原程序和破解文件;
2、首先双击文件“empro_2017_update_0.4_win64.exe”开始安装软件,依提示点击,接受软件协议;

3、选择complete完整安装,默认安装目录为【C:\Keysight\EMPro2017】

4、授权工具安装目录为【C:\Program Files\Keysight\EEsof_License_Tools】
5、点击install按纽开始安装;

6、耐心等待软件安装完成;

7、成功安装;

8、弹出许可证,直接先关闭;

9、将EEsof_License_Tools文件夹内的bin文件夹复制到软件安装目录替换;
默认安装目录【C:\Program Files\Keysight\EEsof_License_Tools】

10、将软件包中的破解文件夹EMPro2017下的win32_64文件夹复制到软件安装目录【C:\Keysight\EMPro2017】替换原程序;

11、以管理员身份打开授权激活工具【C:\Program Files\Keysight\EEsof_License_Tools\bin\win32\server_install.bat】

12、添加注册信息;

13、打开软件【C:\Keysight\EMPro2017\win32_64\bin\empro.exe】弹出许可,选择“我想要指定一台执行侍服机”

14、输入:23111@localhost。

15、成功安装;

16、选择empro core enironment点击ok;

17、软件成功安装,打开即可使用,至此Keysight EMPro 2017破解版成功激活;

Keysight EMPro 2017有哪些新增功能?
Keysight EMPro 2017依旧是一个领先的 3D 电磁建模和仿真环境,它还与 ADS 2017 设计流程进行了整合。这个最新版本分享了大量新功能,可以缩短仿真时间(FEM 性能改进、更易于使用的 Python 脚本、自适应网格)和提高设计效率(改进的参数化、FEM 固有场可视化)。一、有限元方法(FEM)
1)改进的 FEM 性能/速度/网格稳定性和一致性
1、更高的初始网格效率
2、改进的自适应网格算法:更快、更一致的网格收敛
3、改进的自适应频率算法
避免放大
更好地支持并行频率扫描计算
4、支持混合阶基函数
5、减少磁盘占用空间(网格文件、S 参数解决方案文件、场解决方案文件)
全局性能改进:在对更大规模的设计做进一步验证时,速度平均提高 1.5-2 倍
在一台服务器上进行并行频率扫描计算:在做进一步验证时,速度可提高 1.5-3 倍
6、改进的队列/远程/分布式仿真
更高的数据传输稳定性
通过可定制和可配置的解决方案,支持排队系统的一般化
改进的日志文件更新
7、支持参数化的 FEM 仿真
8、简化和统一的 3D 视图/可视化流程
所有内容均可在几何图形主窗口中显示
2)时域有限差分(FDTD)
1、FDTD-GPU 仿真支持采样材料参数
采样自动映射到 7 极点模型(宽带模式)
2、更快的 FDTD 远场计算
3、自动确定稳态结果的采样数目
4、FDTD 网格改进,可以突出显示意外短路
5、改进的队列/远程/分布式仿真
更高的数据传输稳定性
通过可定制和可配置的解决方案,支持排队系统的一般化
改进的日志文件更新
3)EMPro 平台
1、改进的数据绘图和结果处理
高效绘制 S 参数结果图
高效比较不同仿真(例如参数扫描)的 S 参数结果
TDR 图形
改进的数据导出
2、增强的参数化平台
在使用时即时创建新参数定义
3D 几何模型接受零高度
3、Python 脚本 API 改进
使用统一和简化的 API 来提取和处理结果数据(场、远场、S 参数):WIP,部分在 beta2 中
更完整的 API 参考文档
4、Python 调试程序>
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