fakeapp2.2.0安装教程
1、首先在知识兔下载解压，得到fakeapp安装包和CUDA、CuDnn、VS2015安装包；提醒：因为fakeapp是一个基于深度学习的软件，所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件
安装CUDA 9.0
安装CuDnn 7.0.5（注意不是7.5.0）
安装VS2015
2、安装好CUDA 9.0、CuDnn 7.0.5后再来安装VS2015，但因为只需用到里面很小的一部分，所以投机取巧一下，要安装一个很小的运行库就好了；
3、所有的配置都默认，依提示下一步安装即可；
4、安装好之后，可以通过【控制面板】->【程序】->【程序和功能】进行查看，这里会出现很多Visual C++ 开头的文件；
5、接下来安装fakeapp，双击运行"FakeApp Setup 2.2.0.exe"，系统若跳出安全警告，无需担心，可以直接点Run继续；
6、片刻之后桌面出现图标，即代表安装已经完成，点击桌面的快捷方式即可打开软件；
7、弹出的英文窗口，很多用户肯定看不懂，上面说的是更新日志，以及教你下载内核，然后安装内核，然后重新启动，具体操作如下图：
右键桌面图标-属性（Properties）-快捷方式（Shortcut）-目标路径（Target ），通过这个方式可以找到Fakeapp的真是安装路径；
找到下面中的….\api 文件夹，默认情况下，里面只有一个ffmpeg文件；
默认路径【C:\Users\Administrator\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api】
将core压缩包解压到是那个一步的路径中；
8、解压完成之后，再次打开软件，即可正常进入啦。
fakeapp换脸教程
主要分为三个步骤：获取脸部图片
训练模型
生成视频
在开始之前，需要先准备两个视频，用户可以使用软件包中的视频，两个视频放在一个叫workspace的目录里面，下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径，路径并没有特殊要求，你可以更具自己的情况来选择；
一、获取脸部图片
1、选中GET DATESET出现如下界面：
2、这个环节只需要填写两个地方，一个是Vidoe视频路径，一个是帧率FPS，默认为30；
3、因为有两个视频，所以需要分两次次来，先在Video中输入G:\FakeApp\workspace\FBB.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。 帧率可以通过视频文件右键属性进行查看，一般是30,24之类，输入完成后点击EXTRACT(提取) 开始提取；
4、提取分两个阶段，一个是把视频分割成图片，如上图。 一个是把图片中的人脸提取出来保存成新的图片，如下图；
5、等待进度条结束后跳出Traning dataset successfully 这个提示窗口就证明成功了，点击OK关闭提示窗口；
6、用同样的方式操作FTM.mp4，Video中输入G:\FakeApp\workspace\FTM.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率；
注意：后续过程与上一个是一样的，也是提示窗口就证明成功
二、训练模型
1、模型是很重要的一个东西，也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。
训练界面主要是上个输入框
Model : 模型的保存路径 （….\workspace\Model）
Data A: 被换的人脸（….\workspace\dataset_FBB\extracted）
Date B: 拿去换的人脸（…..workspace\dataset_FTM\extracted）代表你自己的路径。
2、输入路径之后，点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示Loss A：xxxx ，LossB:xxxx 。 同时Model 目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口；
3、这一个环节是非常耗时间的，一般需要几天时间。软件不会自动停止，你不想训练模型的时候可以手动关闭。下次开启会继续训练。 手动关闭的方法为，鼠标移动到预览窗口，然后按Q结束。
判断这个阶段是否完成了，可以通过两个指标去看。
Loss A，Loss B 数字越来越像，小到了0.02左右，就差不多了
人脸预览图越来越清晰，第二列第三列和第一列一样清晰，就证明差不多了。
训练结束后，即可开始生成视频
三、生成视频
4、生成视频的过程也是细分了好几个步骤。
首先，你需要输入Model 路径（…\workspace\Model ）。Video路径（…\workspace\FTM.mp4） FPS（30）
然后，点击Create，然后程序自动开始，处理过程可分成4个阶段：
生成图片
截取脸部
合成图片
合成视频
5、上面四个步骤是软件自动运行，运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了这就是换脸后的视频。
由于训练时间非常短，所以这个脸是非常模糊的，几乎看不起是谁，如果你训练的时间够长，这里就会非常清晰了，希望对你有所帮助。
功能介绍
1、GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。2、TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。
3、CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。
常见问题
如何把A视频的脸，替换进B视频 ？1、收集A,B的脸
因为是视频，所以要用一些特殊的技巧，把一个视频，转换成一张张图片，比如10s的视频，可能会有上百张图片，然后在上百张图片里，找出带有人脸的，最终都截取成相同大小的，比如256*256的脸图片
2、训练模型，A->B
有了A的256*256脸，和B的256*256脸，通过一些特殊的技巧，能找到两张脸之间联系，图片数越多，联系也就越紧，找到关系后，保存成 模型。这个模型的作用就是，给一张A的脸，输入进模型，模型会给出B的脸
3、换脸
随便找一个A的视频，依旧是转换成一张张图片，依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片，丢进第2步得到的模型，就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片，再合并成视频，换脸完成。
注意：
开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序>下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
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